Fundación Repsol
ha presentado las cinco startups seleccionadas en la undécima convocatoria de su aceleradora empresarial, Fondo de Emprendedores. Todas han sido elegidas tras un exhaustivo proceso de evaluación y selección entre un total de 420 propuestas recibidas procedentes de 69 países.
Estos proyectos recibirán un apoyo económico de hasta 100.000 euros durante un año. Durante este tiempo también contarán con el asesoramiento de expertos tecnólogos de Repsol y de un equipo de mentores profesionales con una amplia experiencia y conocimiento tanto del sector de la energía como de la gestión de negocios.
Además, tendrán la posibilidad de validar sus iniciativas en un entorno real, mediante pruebas piloto en las propias instalaciones y plantas industriales de Repsol o realizar pruebas de concepto en el Repsol Technology Lab, el centro tecnológico y de innovación.
Cinco elegidas entre más de 400 startups participantes
La undécima edición del Fondo de Emprendedores ha generado un gran interés tanto a nivel nacional como internacional y se han recibido más de 400 candidaturas procedentes de 69 países.
Desde Repsol afirman que todas ellas han destacado por su calidad, especialmente las centradas en la reducción de emisiones, a través de tecnologías de captura, uso y almacenamiento de carbono (CCUS). También inciden en la producción y uso de hidrógeno y biocombustibles; así como en la aplicación de la digitalización y de la inteligencia artificial para la mejora de la eficiencia de la industria y las soluciones naturales para la reducción de la huella de carbono.
Las cinco empresas que van a ser aceleradas por el Fondo de Emprendedores a partir de septiembre son:
- ADVANCED IONICS (Wisconsin, EEUU)
Centrada en la fabricación de electrolizadores de hidrógeno escalables para su funcionamiento a temperaturas por encima de la temperatura ambiente. Su objetivo es producir hidrógeno de bajo coste utilizando el calor de procesos industriales y así reducir las emisiones de carbono para la industria pesada.
- GEFOREST (Castilla La Mancha, España)
Esta startup produce gemelos digitales y parametriza los bosques mediante la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging).
Geforest es la primera empresa que ha validado la tecnología LiDAR en los bosques en España, con gestión de datos, trazabilidad de la información y parametrización a través de modelos. Mediante LiDAR terrestre móvil, se puede conseguir una parametrización de cada árbol y una reconstrucción 3D muy detallada de bosques complejos. Los datos obtenidos se cotejarán con los datos LiDAR aéreos y los datos satelitales, lo que permitirá obtener un Gemelo Digital completo del bosque, con bajo coste y alta calidad.
- JUNGLE AI (Lisboa, Portugal)
Ofrece soluciones de software basadas en Inteligencia Artificial para identificar y resolver el bajo rendimiento de los activos electromecánicos en parques eólicos, solares y líneas de producción.
Son expertos en Machine Learning (ML) y en el ámbito electromecánico.
- NUSPEC OIL (York, Reino Unido)
Desarrollo de aceites renovables de origen biológico a partir de un aceite de colza registrado y altamente termoestable a base de procesos de polimerización. Nuspec Oil se centra en ofrecer una alternativa que aborda el problema de la sostenibilidad y seguridad del suministro de aceites de base mineral que, junto con los requisitos medioambientales y normativos, están obligando a abandonar los aceites minerales tóxicos.
- SOLATOM (Valencia, España)
Es esta una alternativa sostenible a las calderas de vapor en los procesos industriales, sin producir emisiones y a un coste fijo.
En Solatom desarrollan calderas solares utilizando colectores de concentración Fresnel para producir vapor en procesos industriales. Las calderas se colocan en paralelo con las calderas convencionales de las fábricas y cada kWh de vapor solar que producen, supone un kWh menos de gas.
Periodista de cuándo se maquetaba con tipómetro (no, no hace tanto...). Toda una vida dedicada a escribir sobre energía y acerca de cómo la movilidad cambia (para bien) la vida de las personas.
